¿Qué es la saturación? Y cómo obtener la saturación óptima

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En este artículo, examinaremos los diversos factores que afectan la saturación, incluidos diferentes enfoques para obtener una saturación óptima en el procesamiento posterior (Photoshop) sin que nuestra imagen se vea poco natural. Últimamente, Internet y las redes sociales están llenas de imágenes sobresaturadas, en gran parte gracias a los filtros y ajustes preestablecidos de mano dura en el software y las aplicaciones de posprocesamiento. Es precisamente por eso que el título de este artículo es Cómo obtener la saturación "óptima" y no la saturación "máxima".

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NIKON D7000 a 48 mm, ISO 400, 1/320, f/5,6

¿Qué es la saturación?

En su definición, la saturación es la pureza de un color. La saturación es un aspecto muy importante en la fotografía, quizás tan importante como el contraste . Además de que nuestros ojos se sientan naturalmente atraídos por los tonos vibrantes, los colores tienen su propia forma única de contar una historia que juega un papel crucial en la toma de una fotografía.

Ya sabemos que cada color que vemos se traduce en un valor integral de 0 a 255, correspondiente a los tres colores primarios aditivos: rojo, verde y azul (también conocido como RGB). Para que un color sea rojo puro, su valor en forma digital es (255, 0, 0). Para el verde puro, eso es (0, 255, 0), mientras que el azul puro es (0, 0, 255). Dado que estos colores no tienen otros mezclados y tienen el valor RGB máximo de su color correspondiente, se dice que están en la saturación máxima. Para entender mejor la saturación, echemos un vistazo a la imagen de abajo.

Graduado

Como puedes ver, tiene dos partes. La parte superior comienza como rojo puro y se desvanece en blanco, mientras que la parte inferior se desvanece en negro.

En otras palabras, en la parte superior, agregamos blanco al rojo. Lo hacemos aumentando los valores de verde y azul en la misma proporción hasta que los tres valores estén en 255. Si examina el valor RGB de la parte más a la izquierda de la imagen, sería (255, 0, 0). Un color en el medio será (255, 128, 128), y la parte más a la derecha es (255, 255, 255), que es blanca. Como puede ver, cuando agregamos más verdes y azules, el color rojo se fue saturando progresivamente menos hasta que se desvaneció completamente a blanco.

De manera similar, para el gradiente inferior, comienza desde el rojo (255,0,0). A medida que avanzamos hacia la derecha, llega a (128, 0, 0) en el medio y finalmente (0, 0, 0) al final, que es negro. Esto también reduce la saturación del color.

También puedes imaginar un degradado de rojo a gris medio (128, 128, 128), donde la saturación disminuye de forma muy evidente de izquierda a derecha. En resumen, agregar tonos de gris desatura un color, mientras que quitar gris satura un color.

Tenga en cuenta, sin embargo, que el nivel de saturación solo depende realmente de dos de los tres valores RGB. Por ejemplo, (255, 255, 0) está tan saturado como (255, 0, 0); es solo amarillo saturado al máximo en lugar de rojo. Y un valor como 128, 0, 255 también está en máxima saturación, ya que la diferencia entre 255 y 0 sigue presente. En ese caso, se trata de un color violeta saturado al máximo.

Nuestra percepción del color

¿Por qué las imágenes sobresaturadas parecen tan artificiales y plásticas? Esto se debe a que, en la naturaleza, es bastante raro ver colores puros. La luz ambiental que incide sobre cualquier color tiende a hacerlo insaturado. Por ejemplo, si hay una tarjeta de rojo puro, y hacemos brillar la longitud de onda de luz correspondiente, aparecerá como rojo saturado. Por el contrario, si proyectamos una luz compuesta blanca sobre la misma tarjeta roja, parecería menos saturada. Por lo tanto, la saturación no solo depende del color del sujeto, sino también de la longitud de onda de la luz incidente. Dado que rara vez podemos ver colores completamente saturados en la naturaleza a simple vista, cuando los colores son demasiado fuertes o saturados en una fotografía, da una sensación poco natural.

Otro problema con la saturación en una foto es que es raro obtener una saturación uniforme en toda la imagen. En otras palabras, algunos tonos en una foto ya estarán más saturados que otros fuera de la cámara. Entonces, cuando tratamos de agregar saturación en el procesamiento posterior, partes de la foto pueden sobresaturarse, mientras que el resto de la imagen permanece subsaturada. Esto también puede parecer artificial.

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A continuación, echemos un vistazo a los diferentes factores que afectan la saturación.

Efectos de la iluminación sobre la saturación

En general, los medios tonos tienen un mayor potencial de saturación que las luces o las sombras. Esto se demuestra con el diagrama anterior, donde la versión más saturada de un color no era ni demasiado brillante ni demasiado oscura.

Los colores también tienen un mayor potencial de saturación cuando tienen una proporción desequilibrada de rojo, verde y azul. Esto se debe a que los valores RGB que están más cerca entre sí son cada vez más grises, como el ejemplo anterior (128, 128, 128), que es gris medio. El control deslizante de saturación tendría que aumentarse a niveles imposibles para que ( 129 , 128, 128) aparezca como un rojo muy saturado.

Por lo tanto, los colores con el mayor potencial para una alta saturación son los tonos medios con un desequilibrio entre R, G y B (más específicamente, una gran diferencia entre el valor más alto y el más bajo de R, G y B). Para entenderlo mejor, echemos un vistazo a la siguiente imagen:

Foto del atardecer con saturación normal
NIKON D800E + 70-200 mm f/4 a 125 mm, ISO 100, 0,8 segundos, f/7,1

Esta imagen fue fotografiada a última hora de la tarde, justo fuera del crepúsculo. El pico de esta montaña tiene un color rojo evidente, lo que representa un desequilibrio en los valores RGB (una muestra específica que tomé tenía un valor RGB de 185, 88, 72). Como puede ver, también hay sombras fuertes y reflejos en esta foto. ¿Qué crees que sucederá cuando la saturación aumente a +100 en Lightroom? Aquí está esa imagen:

Foto de puesta de sol sobresaturada
NIKON D800E + 70-200 mm f/4 a 125 mm, ISO 100, 0,8 segundos, f/7,1

Aunque casi toda la imagen parece muy sobresaturada, la parte más extrema es el pico rojo, porque, como tono medio con RGB desequilibrado, tenía el mayor potencial para aumentar la saturación.

Sin embargo, quiero que noten otra cosa interesante que sucede aquí. La parte más brillante de la foto es el cielo en la parte inferior derecha, pero también aumentó en saturación una cantidad decente, más que algunas partes más oscuras del cielo de arriba. Y esto se debe a que tenía un mayor desequilibrio en los valores RGB (nuevamente, la diferencia entre el más alto y el más bajo de los tres).

En concreto, una muestra de la parte inferior del cielo tiene valores de (253, 244, 229) antes de ajustar la saturación, en comparación con una parte del cielo más arriba que tiene valores de (246, 235, 229). Sí, la parte inferior es más brillante. Pero la diferencia en los valores RGB es mayor, lo que significa que ya está más saturado y tiene más potencial para la saturación máxima. El valor azul es 229 en ambos casos, pero los valores rojo y verde son más altos cerca del horizonte. Tenga en cuenta que una muestra de muestra de (255, 255, 0) (sin azul, máximo de rojo y verde) tiene una saturación máxima de amarillo. Por lo tanto, la parte inferior derecha del cielo se vuelve amarilla bastante saturada con el ajuste de saturación de +100.

Efectos de los tonos en la saturación

Anteriormente, expliqué que a medida que agregamos gris a un color, la imagen comienza a perder saturación. En otras palabras, los tonos que están cerca del gris o tienen más gris estarán menos saturados que los tonos que están más cerca de los colores absolutos.

Para demostrar aún más el resultado de un ajuste de saturación, esta vez centrándose en los colores grises, aquí hay otro ejemplo con una saturación de +100, antes y después:

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NIKON D7000 a 500 mm, ISO 1000, 1/4000, f/5,6
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NIKON D7000 a 500 mm, ISO 1000, 1/4000, f/5,6

Como puede ver, los tonos grises aquí, más o menos gris medio, se mantienen casi exactamente iguales. En cambio, es el fondo colorido el que se sobresatura. Esto se debe a que no es posible saturar el gris, ya que no hay diferencia entre los valores RGB del gris puro. Es la misma razón por la que aumentar la saturación en una foto en blanco y negro no hace absolutamente nada.

Efectos del balance de blancos en la saturación

El balance de blancos afecta bastante a la saturación en algunas situaciones, ya que hace que los colores sean más o menos puros que antes.

Todos sabemos que aumentar la temperatura de color de una imagen, es decir, hacerla más cálida, agrega un tono amarillo/naranja/rojo a la imagen. Reducir la temperatura del color hace que la imagen se vea azulada o fría.

Cuando hace que los objetos sean más cálidos, puede notar que los rojos se mueven hacia la derecha en su histograma . De manera similar, cuando hace que la imagen sea más fría, los rojos comienzan a moverse hacia la izquierda y los azules comienzan a dirigirse hacia las luces altas. La definición de saturación máxima es cuando un valor RGB está en cero y otro en 255 (el tercero puede estar en cualquier punto intermedio, simplemente afectando qué color está en la saturación máxima). Entonces, dado que cambiar el balance de blancos acerca o aleja los azules y los rojos, es de esperar que pueda ver por qué cambia la saturación.

Aquí hay un ejemplo en ese sentido:

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NIKON D7000 a 11 mm, ISO 100, 1/2500, f/4,5

La imagen de arriba fue fotografiada casi al mediodía. La fotografié a una temperatura de color de aproximadamente 5700K para resaltar el azul del agua. Normalmente, hubiera tomado la foto cerca de los 6000K. Como tenía un polarizador (y el mío hace que la imagen sea un poco más cálida que la configuración de luz diurna en la cámara), tuve que reducirlo un poco más. Ahora veamos qué sucede cuando aumentamos la temperatura +25 en ACR y luego la disminuimos en la misma cantidad:

SaturaciónRojo

SaturaciónAzul

Como puede ver, los colores naranja y luego los colores azules se sobresaturan, dependiendo de la dirección en la que mueva el control deslizante de temperatura. No mires solo la foto en estos casos, sino también el histograma. Como puede ver, los azules se dirigen hacia la izquierda en la primera imagen y hacia la derecha en la segunda. Los rojos hacen lo contrario.

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NIKON D7000 a 11 mm, ISO 100, 1/125, f/8,0

Capacidad narrativa de los colores

Cada color nos dice una emoción única, algo de lo que hemos hablado antes en Photography Life. Al igual que el color (o tono ) en particular, la fuerza del color también hace una declaración emocional. Muchos fotógrafos tienden a saturar todas sus imágenes en nuestra búsqueda por hacerlas vibrantes, pero ese no siempre es el enfoque correcto. Entendamos cómo la saturación altera el estado de ánimo de una imagen.

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NIKON D7000 a 11 mm, ISO 100, 1/640, f/8,0

En la imagen de arriba, dado que una parte importante del encuadre tiene una base gris (la montaña en el centro y las formaciones a ambos lados), he subsaturado los verdes del lago y el cielo. Si hubiera estado saturada, la imagen se habría desgarrado entre las áreas casi grises y las áreas saturadas, lo que la haría parecer artificial.

Al contrario de la imagen de arriba, en la de abajo, el color (rosa) es el estado de ánimo predominante de la imagen. Si no se hubiera saturado correctamente, especialmente en comparación con los verdes intensos que la rodean, la imagen se habría visto completamente aburrida y sin interés.

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Veamos otro ejemplo de cómo la saturación afecta la sensación de dos imágenes diferentes, esta vez con el mismo sujeto. La primera imagen a continuación fue fotografiada justo después de las lluvias monzónicas cuando el bosque era de un verde exuberante. He saturado al sujeto, el tigre, para dominar la saturación del verde, creando un sorprendente paseo naranja entre un verde exuberante. Mientras que en la segunda imagen a continuación, el tigre parecía estar en paz (después de una comida pesada, como vimos el cadáver el día anterior) y parecía estar meditando. Para esta imagen, sentí que una apariencia sobria se sumaría al estado de ánimo en lugar de tonos fuertes por todas partes.

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NIKON D750 a 500 mm, ISO 1000, 1/400, f/5,6
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Canon EOS 7D Mark II a 500 mm, ISO 400, 1/250, f/7,1

¿Saturación o Intensidad?

Ahora que hemos entendido qué es la saturación y los factores que la afectan en el campo, pasemos a manejarla en el posprocesamiento. La mayoría de los fotógrafos que conozco, incluyéndome a mí, rara vez tocan el control deslizante Saturación. Incluso si es necesario, no recuerdo un momento en que lo presioné más allá de +10.

El mayor problema con la saturación es que aplica uniformemente la misma fuerza de saturación en toda la imagen. Entonces, eventualmente, los tonos casi puros se sobresaturan, mientras que los tonos más suaves apenas se ven afectados, lo que hace que la imagen parezca artificial. Adobe ACR y Lightroom, junto con la mayoría de los otros programas de posprocesamiento, tienen una solución que funciona la mayor parte del tiempo, llamada Vibrance . A diferencia de Saturación, cuando aumentamos la intensidad, el algoritmo primero intenta saturar las áreas subsaturadas. Solo una vez que la imagen está saturada de manera bastante uniforme, aumenta la saturación de todo.

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NIKON D7000 a 56 mm, ISO 100, 1/400, f/8,0

Veamos la diferencia en lo que sucede cuando agregamos saturación y cuando aumentamos la vitalidad en la imagen de arriba. Primero está la saturación, luego la vibración:

Saturación

Intensidad

La montaña amarilla en el centro del marco (marcada con rojo) es una de las partes más saturadas de la foto para comenzar. En comparación, el agua en primer plano no tiene tanta saturación.

Claramente, hay una gran diferencia en cómo cada control deslizante afecta la imagen. El control deslizante de saturación hace que la montaña central posiblemente esté sobresaturada, mientras que apenas toca el agua en la parte inferior. La vibración, por otro lado, aumenta fuertemente la saturación del agua sin exagerar la saturación de la montaña.

La mayoría de las veces, Vibrance da en el clavo. Pero a veces no da los resultados que buscamos. El algoritmo parece entender la mayoría de las imágenes, pero no todas. A veces, tenemos que usar los controles deslizantes de saturación y vibración para obtener el resultado deseado. Por ejemplo, ciertas imágenes necesitan ajustes de intensidad muy fuertes para que las partes desaturadas se vean bien, lo suficiente como para que el control deslizante también comience a ajustar las áreas ya saturadas. En tal escenario, primero subimos la intensidad a un nivel en el que las áreas subsaturadas de las imágenes obtienen una saturación óptima y luego bajamos el control deslizante de saturación lo suficiente para que las áreas sobresaturadas vuelvan a la normalidad. La siguiente imagen es un ejemplo de ello:

Comparar

En la imagen de la izquierda, el pájaro mira hacia la derecha hacia mí, pero el cielo no está lo suficientemente saturado para mi gusto. Por otro lado, las áreas amarillas de la hierba y la cabeza del pájaro ya están más saturadas de lo que quiero para esta imagen, incluso fuera de cámara. Para llevar la imagen a la saturación óptima, primero aumenté la intensidad (+60) para obtener suficiente saturación en el cielo y luego reduje la saturación (-15). Ahora puede ver que las áreas sobresaturadas se han manejado bien y que hay una mayor saturación en el cielo.

Saturación y Contraste

La mayor parte de nuestro procesamiento posterior se realiza principalmente para mejorar el contraste, luego para obtener colores precisos y una saturación óptima en una foto. Cuando ajustamos el contraste de una imagen en Lightroom o Photoshop, debemos recordar que hacerlo también puede cambiar varios colores. Incluso cuando se usan modos de fusión como luminosidad, partes de la foto se vuelven más brillantes y más oscuras, alterando su saturación.

Por lo tanto, cuando trabaje con niveles o curvas para mejorar el contraste, siempre observe los niveles de saturación. Es posible que deba ajustar los controles deslizantes de intensidad y saturación para corregir los cambios realizados al alterar el contraste. Incluso ajustar la exposición u otros controles deslizantes puede hacer lo mismo. Por esa razón, es posible que desee guardar los ajustes de saturación al final de la etapa de edición, o al menos seguir ajustando la saturación a medida que avanza.

Saturación de color selectiva

Ahora sabemos que la saturación es desigual en una foto y también conocemos los factores que afectan la saturación. En las secciones anteriores, vimos cómo ajustar la saturación globalmente. Pero a veces querremos aumentar la saturación de colores específicos y evitar ajustar los demás en absoluto. Una forma sencilla de hacerlo es mediante el uso de la capa de ajuste HSL en Photoshop. Se puede abrir haciendo clic en el icono Tono/Saturación en el panel "Agregar un ajuste" (marcado en rojo a continuación) o seleccionando Tono/Saturación en "Crear nueva capa de relleno o ajuste". También hay una pestaña HSL correspondiente en Lightroom y muchas otras aplicaciones de software convencionales.

HSL_Menú

Ahora tendrá una nueva capa de ajuste de Tono/Saturación agregada encima de sus capas actuales. Haga clic en el menú desplegable del selector de color (marcado en verde a continuación) y elija el color. En esta imagen en particular, tenemos solo dos colores predominantes: amarillos y azules. Para aumentar la saturación de los amarillos solos, seleccione amarillo y aumente la saturación. Puede ver que la saturación de los azules permanecerá inalterada, mientras que los amarillos solos se saturarán. Del mismo modo, si desea saturar el blues, seleccione Blues en el menú desplegable y arrastre el control deslizante.

HSL_Amarillo

HSL_Azul

Con Maestro seleccionado, que es la opción predeterminada, aumentar o disminuir la saturación dará como resultado el ajuste de la saturación general de la imagen. Esto produciría exactamente los mismos resultados de ajustar la saturación usando el control deslizante de saturación de Adobe Camera Raw.

Resumen

En este artículo, entendimos qué es la saturación y los factores que afectan la saturación en una imagen. Luego pasamos a cómo ajustarlo tanto global como localmente en el procesamiento posterior. Si tiene alguna otra consulta, por favor déjela en la sección de comentarios. Trataré de responderlas tan pronto como pueda.

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